Validation de la segmentation de la paroi de l’artère carotide basée sur l’intelligence artificielle (IA)


Dans le cadre du Défi de Segmentation de la Paroi Artérielle Carotidienne, nous avons pu évaluer notre méthode sur 26 patients. Évaluer cette méthode dans le CCB fournirait des informations précieuses sur sa performance dans un ensemble de données du monde réel à grande échelle et permettrait l’extraction automatique de biomarqueurs dans le CCB. Les objectifs sont de réaliser une analyse quantitative de notre algorithme de segmentation de la paroi de l’artère carotide dans une cohorte du monde réel à grande échelle et d’obtenir un grand ensemble d’artères carotides  en 3D segmentées pouvant être utilisées pour extraire des biomarqueurs et développer des atlas basés sur la population des formes de bifurcation carotidienne et du dépôt de plaque.